大數據分析一般指的是數據的收集、處理和分析技術等一系列技術的綜合利用，人們可以從數據中獲取大量的信息。但是這類數據在形式上對于人們而言是不便于理解的，這時候就要求數據可視化的操作了。數據可視化是指通過柱狀圖、餅圖等圖形的形式來表示數據，這對于用戶理解數據結構和背后的意義具有很好的輔助效果。
大數據可視化的這種輔助效果，對于大數據本身而言的推動作用是非常明顯的。大數據可視化的優點顯露無疑，一般來說，大數據可視化的優點就是對于數據的反應快、數據結果的分析、后續的走向等等。
1、對于數據反映快。這一點非常好理解，用戶對于圖形等直觀的形式認知數據比枯燥的文字信息更加快捷，所以使用圖表來總結復雜的數據，可以讓數據更快的呈現在人們面前，便于人們對于數據的理解。而且數據可視化程序一般都可以迅速地將實時信息轉化為圖形信息，這樣更加方便企業對整個行業進行評估以及對于企業的實際掌握。
2、易于了解行業。大數據一般而言都包含了大量的企業行業相關數據，很多公司都會把消費者行為數據化，而這種行業大數據又可以反過來為企業帶來更多的機會。不過對于這些數據需要這些公司不斷的搜集以及不斷地分析。通過使用大數據可視化的方式來觀察關鍵指標，這樣，就可以更容易發現各種大數據集的市場變化和趨勢。
3、更方面的進行數據報告交互。現在企業內部在進行業務報告的交流時，還都是規范化的文檔，這類文檔一般都是靜態表格和圖表，這類文檔一般而言都太過于細化，企業內部并不能夠很好的理解分析。針對這種情況，大數據可視化工具就能夠用一些簡短的圖形就能體現那些復雜信息，甚至單個圖形也能做到。企業內部可以通過這些信息以及可視化工具，使不同的數據源得到一個比較輕松的解釋，有助于后續更加輕松地了解企業問題。
4、數據可視化為大數據帶來良性促進效果。正如前文所講，大數據可視化工具能夠幫助用戶更好的理解大數據，及時地了解行業大數據變化。借助于大數據自身的數據分析技術，企業可以相對及時地發現行業風頭，促進行業發展。
總體而言，數據可視化的優點是非常明顯的，它不僅僅能夠用于當下的企業數據分析，還能夠利用大數據整體地分析企業的發展趨勢和風向，而且對于大數據自身的促進作用也是良性的。
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